머신러닝을 공부하게 된 이유
사실 지금까지 Web과 Server 위주의 공부를 진행하면서, 한번도 AI 공부를 시작하게 될 것이라고는 상상도 못했다. 수학에 큰 흥미와 재능이 없었기 때문에, 학부 1학년 때 전공 수학 학점만 간신히 채워나가면서, 인공지능은 앞으로 영원히 공부할 일이 없겠구나 하고 큰 관심을 두지 않았던 것 같다.
이번 졸업 프로젝트에서 '개인 소비 습관 기반 카드 추천 및 금융 컨설팅 AI 서비스'를 진행하게 되었는데, 지도 교수님과의 면담에서 방학 동안 많은 데이터를 쌓고 카드 추천 모델을 완성하는 것을 목표로 한다면, 이번 학기 내에 추천 시스템 머신러닝에 대한 기본적인 공부는 마쳐야 할 것이라는 조언을 들었다.
아직 리서치를 많이 해보지는 못했지만, 우리가 가져와서 사용할 만한 소비 습관 기반 추천 시스템 인공지능 모델이 기존에 없기 때문에, 우리 팀이 모델을 직접 구현해야할 것 같다. 그렇게 된다면 처음 우리의 생각보다 꽤 큰 프로젝트가 될 것이고, 이에 대한 공부가 최대한 빨리 선행되어야 하겠다는 생각이 들었다.
학부 수업에서 '기계학습' 이나 '인공지능' 과목을 수강하지 않았어서, 어디부터 어떻게 시작해야 할지 조금은 막막하고 걱정이 앞서기는 하지만, 방학 내에 졸업 프로젝트 구현이라는 큰 목표를 두고 한 학기 동안 최대한 열심히 머신러닝 공부를 진행해보려고 한다.
스터디 계획 소개
졸프 팀원들과 함께 '파이썬 머신러닝 완벽 가이드' 라는 책을 따라가며 스터디를 진행하기로 하였다.
이 책은 총 10장으로 구성되어 있는데, <1장: 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해>, <2장: 사이킷런으로 시작하는 머신러닝>, <3장: 평가> 로 머신러닝에 대한 기본 학습을 마친 후, <8장: 텍스트 분석> 과 <9장: 추천시스템> 을 정독하는 것을 목표로 잡았다.
스터디 룰은 매주 월요일 12:30분 전까지 해당 주차의 학습을 마치고 기술블로그에 내용 정리를 한 후, 진행 상황을 확인하는 것이다. 매주 대략 30장 정도의 분량을 목표로 스터디 계획을 세웠는데, 아직 각 주차의 분량이 내가 따라갈 수 있는 정도인지는 확신이 없지만,, 스터디에 최선을 다해보려 한다! 우리 팀 한 학기 동안 화이팅👊
목표 : 졸업 프로젝트에서 추천 시스템 모델 구현할 수 있도록, 머신러닝에 대한 기본 지식쌓기!🔥
- 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해 (1) - 9/18
- 파이썬 기반의 머신러닝과 생태계 이해 (2) - 9/25
- 사이킷런으로 시작하는 머신러닝 (1) - 10/2
- 사이킷런으로 시작하는 머신러닝 (2) - 11/6
- 평가 - 11/13
- 텍스트 분석 (1) - 11/20
- 텍스트 분석 (2) - 12/15
- 추천 시스템 - 1/1
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